面臨的挑戰：

來自海克斯康的解決(jue)方案：

通過數據(ju)分析與監(jian)控選項，可以(yi)對RV減速器設(she)計、制造、驗證和(he)流程各個環節進行(xing)數據(ju)挖掘、分析、展(zhan)示，以(yi)推動企業智能制造在更(geng)廣(guang)的(de)范圍(wei)、更(geng)深的(de)領域優化制造資源配置效率。

a)數據統計分(fen)析軟(ruan)(ruan)件 

海(hai)克(ke)斯康專注于制(zhi)(zhi)造過程數(shu)據統(tong)(tong)計分(fen)析和質量數(shu)據可視化管(guan)理及報告，最早為大眾、寶馬、 Bosch、 GETRAG等(deng)公(gong)司開發制(zhi)(zhi)造質量管(guan)理系統(tong)(tong)，并(bing)逐步推廣到(dao)汽車、航(hang)空航(hang)天、機械制(zhi)(zhi)造、電子、食品、醫藥和化工等(deng)行業(ye)。

海克斯康(kang)的(de)(de)(de)數據統計分析軟(ruan)件(jian)是(shi)國際標準(zhun)的(de)(de)(de)先行者，是(shi)行業規范的(de)(de)(de)開拓者，是(shi)企業標準(zhun)的(de)(de)(de)領航員(yuan)，軟(ruan)件(jian)系統以(yi)人(ren)、機、料、法、環(huan)為主線，貫穿(chuan)并涵蓋企業制造PDCA全過程。

同時(shi)可提供(gong)一種集成解(jie)決(jue)方案，包括(kuo)數(shu)(shu)據(ju)采集、數(shu)(shu)據(ju)評估(gu)、數(shu)(shu)據(ju)管理(li)、數(shu)(shu)據(ju)評價、數(shu)(shu)據(ju)報告和(he)數(shu)(shu)據(ju)歸檔。

這種方(fang)案(an)結(jie)合(he)了(le)結(jie)構化(hua)設計流程和(he)測量系(xi)統的動態特性，為工(gong)業生產中質(zhi)量分(fen)析提供了(le)精簡的統計信(xin)息系(xi)統，形(xing)成制造質(zhi)量數據、可視化(hua)管理過(guo)程分(fen)析優(you)化(hua)、預(yu)測性維護等能力，以實現質(zhi)量輸出最優(you)化(hua)的解決方(fang)案(an)。

b)智(zhi)慧管理系(xi)統

?企業(ye)智慧(hui)質(zhi)量(liang)管理平(ping)臺 

企業智慧質(zhi)量(liang)(liang)管理平臺作(zuo)為智能工(gong)(gong)廠(chang)的重要(yao)一環(huan)，它立足于質(zhi)量(liang)(liang)，主旨(zhi)是實現以(yi)“質(zhi)量(liang)(liang)”為核心的智能制(zhi)造。平臺通過質(zhi)量(liang)(liang)數(shu)據采集、分析及預警等(deng)技術(shu)應(ying)用(yong)，貫穿于產(chan)品設計(ji)、加工(gong)(gong)、檢(jian)(jian)測、分析與控制(zhi)等(deng)全生命周(zhou)期，為企業提供產(chan)品質(zhi)量(liang)(liang)控制(zhi)信(xin)息、測量(liang)(liang)程(cheng)序、檢(jian)(jian)測數(shu)據、測量(liang)(liang)設備及人員等(deng)全面測量(liang)(liang)信(xin)息和工(gong)(gong)作(zuo)流程(cheng)的信(xin)息化管理。

?質量云工業(ye)互聯網(wang)平臺(tai) 

質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)云(yun)(yun)工業(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網平(ping)臺，通(tong)過(guo)物聯(lian)網、云(yun)(yun)服(fu)務(wu)(wu)(wu)、大數(shu)(shu)據(ju)(ju)技術(shu)的(de)(de)應用，從(cong)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)出發，基于(yu)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)、測量(liang)(liang)管(guan)理、數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析功能，實現質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)信(xin)息和設備信(xin)息等互(hu)(hu)聯(lian)可視及數(shu)(shu)據(ju)(ju)共享。面(mian)向中(zhong)小企(qi)業(ye)，提(ti)供更(geng)多方便，快捷的(de)(de)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)管(guan)理服(fu)務(wu)(wu)(wu)；面(mian)向供應鏈的(de)(de)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)全面(mian)管(guan)控與(yu)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)預(yu)測性分析，提(ti)供供應鏈數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)打通(tong)，打造設計(ji)交互(hu)(hu)、信(xin)息共享、質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)透明(ming)化與(yu)可追溯的(de)(de)工業(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網平(ping)臺，提(ti)供更(geng)多業(ye)務(wu)(wu)(wu)擴展機會，推動質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)數(shu)(shu)字化變(bian)革，助力企(qi)業(ye)轉型(xing)升級。

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