面臨的挑戰：

來自海克(ke)斯康的解(jie)決方案：

通過數(shu)據分析與監控選項，可以對RV減速器設計、制(zhi)造(zao)、驗證和流程各(ge)個環節進行數(shu)據挖掘、分析、展(zhan)示，以推動(dong)企業智能制(zhi)造(zao)在更(geng)廣的范圍、更(geng)深的領域優化制(zhi)造(zao)資源配置效(xiao)率。

a)3D數據可視化分析軟(ruan)件

隨著測量設備多樣化(hua)和數據(ju)(ju)類(lei)型復雜化(hua)，數據(ju)(ju)中(zhong)央管理與匯(hui)總(zong)分析的(de)問題(ti)已經不能通過文件夾簡單存儲的(de)方式來改(gai)善(shan)，因此更(geng)多的(de)企業正將更(geng)加(jia)專(zhuan)業化(hua)、集中(zhong)化(hua)的(de)質(zhi)量保證策(ce)略作為基于質(zhi)量數據(ju)(ju)鏈提升質(zhi)量效能的(de)重要手段。

Hexagon在傳統的(de)3D測量技術領域植入新興的(de)質量數(shu)據管理理念和技術，使得(de)在同一平臺上分析多種設備輸出(chu)的(de)結果，無需切換電(dian)腦或測量軟件(jian)。同時(shi)基于(yu)CAD的(de)3D數(shu)據查(cha)詢場景，以CAD模型視角查(cha)詢尺寸數(shu)據，并用于(yu)工藝改(gai)進分析。

①作為統一的數據管理工(gong)具，可以在一套(tao)軟(ruan)件中分(fen)析多種設(she)備輸出的結果，無需切換電腦和測量軟(ruan)件；

②CAD的(de)3D數據(ju)查詢場景，以CAD模型視角查詢工件(jian)尺寸信(xin)息，色差圖(tu)方便(bian)進行工藝優化；

③結(jie)合CAD模型輸出尺寸報告(gao)，可自動(dong)統計(ji)：CP/CPK、最(zui)大最(zui)小(xiao)值(zhi)、標準偏差(cha)、平均值(zhi)等統計(ji)參數，并可根據客(ke)戶需求定制報告(gao)格式；

④強大的3D引擎，保障(zhang)復雜數模可以在軟件(jian)內流(liu)暢旋轉，無拖影(ying)和滯后現象；

⑤兼容(rong)三(san)坐標測(ce)量(liang)機(ji)、關節臂測(ce)量(liang)機(ji)、藍(lan)光(guang)測(ce)量(liang)設(she)(she)備(bei)(bei)、Leica激(ji)光(guang)測(ce)量(liang)設(she)(she)備(bei)(bei)、白光(guang)測(ce)量(liang)設(she)(she)備(bei)(bei)、NextSense測(ce)量(liang)設(she)(she)備(bei)(bei)數據格式；

⑥提供(gong)基于原始測量(liang)數(shu)據進行二次評價(jia)的功(gong)能(neng)，包括：距離、輪廓度、對稱度、角度等；

⑦提(ti)供3-2-1局(ju)部(bu)(bu)坐(zuo)標系和最佳擬合局(ju)部(bu)(bu)坐(zuo)標系計算方(fang)法，統一處(chu)理基礎測(ce)量數(shu)據(ju)；

⑧數(shu)據(ju)基于文(wen)件存儲，方便數(shu)據(ju)管理(li)和分享。

b)智慧管(guan)理系(xi)統

?企業(ye)智慧質量(liang)管理平(ping)臺 

企(qi)業智慧質量(liang)(liang)(liang)管理(li)(li)平(ping)臺作為(wei)智能(neng)工廠的(de)重要一環，它立(li)足于質量(liang)(liang)(liang)，主旨是實現以(yi)“質量(liang)(liang)(liang)”為(wei)核心的(de)智能(neng)制造(zao)。平(ping)臺通過質量(liang)(liang)(liang)數據采(cai)集(ji)、分析及預警等技術應用，貫穿于產品(pin)設(she)計、加工、檢測、分析與(yu)控制等全(quan)生命周期(qi)，為(wei)企(qi)業提供產品(pin)質量(liang)(liang)(liang)控制信息、測量(liang)(liang)(liang)程序、檢測數據、測量(liang)(liang)(liang)設(she)備及人(ren)員等全(quan)面測量(liang)(liang)(liang)信息和(he)工作流程的(de)信息化管理(li)(li)。

測(ce)量(liang)設備預測(ce)性(xing)維(wei)護模(mo)塊

通過整合(he)計算(suan)機(ji)軟硬件技(ji)術(shu)、現代(dai)傳感器技(ji)術(shu)，大數據分析建模技(ji)術(shu)，形成三坐(zuo)標(biao)測量機(ji)的(de)完整的(de)預(yu)測性維(wei)護解(jie)決方案，從理論到實踐，實現三坐(zuo)標(biao)測量預(yu)測性維(wei)護的(de)落地應用。

典型(xing)應用場景：

①狀(zhuang)態監測，監控設備的運行、停機、閑(xian)置、故障(zhang)等狀(zhuang)態。

②效率(lv)分析：統(tong)計設備的效率(lv)指標，如利用率(lv)、OEE等；

③設備的可靠性(xing)分析，包括統(tong)計(ji)可靠性(xing)指標（MTBF、MTTR、可用性(xing)等）、健康狀況(kuang)（如健康指數(shu)Health Index）等；

④故(gu)(gu)(gu)障(zhang)(zhang)(zhang)診(zhen)斷(duan)：診(zhen)斷(duan)主要表示設(she)(she)備出現(xian)運轉(zhuan)異常時，對設(she)(she)備的(de)故(gu)(gu)(gu)障(zhang)(zhang)(zhang)進行診(zhen)斷(duan)、判斷(duan)及處理(li)。故(gu)(gu)(gu)障(zhang)(zhang)(zhang)診(zhen)斷(duan)的(de)任(ren)務：故(gu)(gu)(gu)障(zhang)(zhang)(zhang)檢測、故(gu)(gu)(gu)障(zhang)(zhang)(zhang)類型判斷(duan)、故(gu)(gu)(gu)障(zhang)(zhang)(zhang)定(ding)位及故(gu)(gu)(gu)障(zhang)(zhang)(zhang)恢復等；

⑤預測(ce)性(xing)(xing)維護，根(gen)據(ju)不(bu)同的(de)故障模式(shi)類別，總和運行統計分析、機器學(xue)習等大數(shu)據(ju)分析技術，建(jian)立故障預測(ce)性(xing)(xing)模型，實現設(she)備(bei)預測(ce)性(xing)(xing)維護。

 計量器具管(guan)理(li)模塊(kuai)

計量(liang)器(qi)具作(zuo)為現場檢驗使用的(de)最終工具,是影響產品質量(liang)的(de)關鍵因素。

Hexagon智(zhi)慧質量(liang)管理系(xi)統對(dui)(dui)計量(liang)器具(ju)的(de)管理不僅(jin)局(ju)限于基礎信息(xi)管理,并且(qie)通過條(tiao)碼的(de)生(sheng)成,對(dui)(dui)計量(liang)器具(ju)從入賬及后續的(de)使(shi)用監控(kong)作了(le)完整的(de)記錄,確(que)保產品在(zai)檢(jian)驗(yan)過程中切實做到從人、機、料、法(fa)、環五大(da)因(yin)素對(dui)(dui)檢(jian)驗(yan)設備的(de)控(kong)制。

工裝管理(li)模塊

工裝作為現場保證某種產(chan)品生產(chan)的(de)一些設(she)施,是(shi)影響產(chan)品生產(chan)和檢驗的(de)關鍵因素。

Hexagon智(zhi)慧質量管(guan)理(li)系統對工裝(zhuang)管(guan)理(li)從工裝(zhuang)的(de)基礎信息維護、檢(jian)驗(yan)(yan)項(xiang)目、周(zhou)期(qi)檢(jian)定等(deng)方(fang)面進行管(guan)理(li)和控(kong)制，并(bing)且通(tong)過(guo)條碼(ma)管(guan)理(li)的(de)方(fang)式，對現(xian)場實(shi)際使用工裝(zhuang)進行監控(kong)并(bing)進行完整的(de)記錄，以此確保(bao)產品(pin)在生(sheng)產、檢(jian)驗(yan)(yan)過(guo)程中(zhong)，確保(bao)產品(pin)在檢(jian)驗(yan)(yan)過(guo)程中(zhong)切實(shi)做(zuo)到從人(ren)、機、料、法、環(huan)五大因素對檢(jian)驗(yan)(yan)設備的(de)控(kong)制。

質量云(yun)工(gong)業互(hu)聯網平臺 

質量云工業互聯網平臺，通過物聯網、云(yun)服(fu)務、大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)術的(de)應(ying)用，從質量(liang)出發，基于質量(liang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)采集、測(ce)量(liang)管理、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析功(gong)能，實現質量(liang)信息(xi)和設備(bei)信息(xi)等互(hu)(hu)聯可視及(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)共享(xiang)。面(mian)向中小企業(ye)，提供(gong)(gong)更多方(fang)便，快捷的(de)質量(liang)管理服(fu)務；面(mian)向供(gong)(gong)應(ying)鏈的(de)質量(liang)全面(mian)管控與(yu)質量(liang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)預測(ce)性分(fen)析，提供(gong)(gong)供(gong)(gong)應(ying)鏈數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)打通，打造設計交互(hu)(hu)、信息(xi)共享(xiang)、質量(liang)透明(ming)化(hua)與(yu)可追溯的(de)工業(ye)互(hu)(hu)聯網平臺，提供(gong)(gong)更多業(ye)務擴展機會，推動質量(liang)數(shu)(shu)(shu)字化(hua)變革，助力企業(ye)轉型升(sheng)級。

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